核心技术
QISD 自适应量子靶点精修体系
三重第一性原理
薛定谔方程
从量子力学基本方程出发，精确描述电子行为
全电子 DFT
不依赖赝势近似，完整处理所有电子相互作用
生物能量第一性原理
基于自由能景观理论，预测蛋白动态构象分布
自适应闭环架构
输入
AF2 静态结构
→
处理
量子精修 + 动态采样
→
输出
量子精修靶点
QISD 体系 vs 传统 AI 体系
| 维度 | QISD 体系 | AlphaFold 传统 AI |
|---|---|---|
| 底层模型 | 量子力学第一性原理 | 数据拟合 + 统计学习 |
| 蛋白表征 | 全电子波函数 | 氨基酸序列 + 经验势场 |
| 构象输出 | 动态构象集合（≥10 个） | 单一静态结构 |
| 靶点覆盖 | ≥90%（含 IDP） | ~50%（难处理 IDP） |
| 可解释性 | 完全可追溯物理根源 | 黑箱模型 |
三大药物智造板块
创新小分子药物研发
FIC 药物智造
针对全新靶点，从量子层面设计具有首创性的候选药物分子。
生物活性提升 40%+
选择性优化 3 倍+
ADMET 性质预测准确率≥85%
功能蛋白量子改造
蛋白重构智造
运用量子生物学原理对现有蛋白药物进行精准修饰。
稳定性提升 2-5 倍
免疫原性降低 60%+
半衰期延长 3 倍+
中药复方现代化
循证智造
将传统中药复方与现代系统生物学结合。
有效成分鉴定准确率≥90%
作用机制解析清晰度提升 5 倍
质量控制标准化
技术壁垒总结
自主研发，无第三方黑箱模型依赖
全栈交叉学科团队（量子物理 + 计算化学 + 结构生物学 + AI 工程）
已申请 15+ 核心专利，构建技术护城河
与全球 Top 50 药企建立数据验证合作