量子药物工厂 —— 下一代药物研发引擎

重构全球药物研发的
底层范式

依托 QISD 自适应量子靶点精修体系,从第一性原理出发,系统性解决"不可成药"难题,让原本昂贵的药物研发变得可计算、可设计、可预见。

90%+ 靶点覆盖率
研发周期缩短 60%
命中率提升 55%
药物研发
▶ 100% 量子精修
已覆盖 60% 靶点
ABOUT US

公司简介 · 量子药物工厂

易未来(国际)智能健康科技有限公司,总部位于中国香港,扎根粤港澳大湾区,是量子药物研发领域的创新型科技企业。

我们并非传统的健康产品公司,而是定位为面向全球药企与科研机构的新一代药物发现引擎与量子药物工厂。

核心业务包括自主研发的 QISD 自适应量子靶点精修体系,提供从"不可成药"靶点精修到 First-in-class 小分子药物的整体交付;同时开展基于量子改造的功能蛋白优化与中药复方的循证智造。

我们交付的不是数据或报告,而是以深刻生物学洞见为锚点的候选实体与分子设计解决方案。

科研场景

90%+

靶点覆盖率

60%

研发周期缩短

55%

命中率提升

MISSION & VISION

以量子科技 重塑健康未来

从第一性原理出发,推动人类医疗健康进入精准、高效、低成本的量子药物时代

企业使命

面向全球药物研发领域需求,以量子科技之力,系统性地解决"不可成药"难题,让原本昂贵或难以推进的药物研发变得可计算、可设计、可预见。

企业愿景

成为全球领先的量子药物智造中心,搭建开放协作的量子药物创新平台,推动人类健康事业进入精准、高效、低成本的"量子药物时代"。

CORE VALUES

三大 底层信仰

回归物理与化学本质,从最基本的第一性原理出发,重新审视药物研发的底层逻辑

第一性原理

回归物理与化学的本质,从最基本的量子力学方程出发,而非依赖经验公式或黑箱模型。

创新至上

鼓励颠覆性思维,支持高风险高回报的探索性研究,在无人区开辟新路径。

务实落地

坚持理论与实践相结合,以解决实际生物学问题为导向,追求可验证、可转化的科研成果。

OUR TEAM

全栈 硬核交叉学科

成员来自量子物理、计算化学、结构生物学与 AI 工程领域,所有核心算法均为自主研发

薄华本 博士

薄华本 博士

创始人兼首席科学家

量子物理与计算化学专家,Nature/Science 论文 30+ 篇

王金全 博士

王金全 博士

联合创始人兼 CTO

AI 工程与算法架构专家,前顶级科技公司 AI Lab 负责人

陈启助 博士

陈启助 博士

结构生物学总监

冷冻电镜与 X 射线晶体学专家,Cell/Nature 论文 25+ 篇

铁德福 博士

铁德福 博士

药物化学总监

有机合成与药物设计专家,3 个新药项目进入临床

杜瑞蓝 硕士

杜瑞蓝 硕士

生物工程总监

蛋白质工程与细胞生物学专家,高通量筛选平台建设

李明哲 博士

李明哲 博士

计算科学总监

高性能计算与分布式系统专家,主导构建 PB 级计算平台

PRINCIPLES

三重第一性原理 · 自适应闭环

QISD 体系彻底摒弃经验拟合,无开源代码依赖,无实验数据训练偏见,从物理本源出发构建自主可控的技术体系

量子物理基础

从薛定谔方程出发,精确描述电子行为,不依赖赝势近似,完整处理所有电子相互作用。

全电子波函数

量子化学基础

运用全电子 DFT 方法,精确量化范德华力、氢键等弱相互作用,建立准确的生物大分子能量模型。

全电子 DFT

量子生物学与统计力学

结合自由能景观理论,预测蛋白动态构象分布,超越单一静态结构的局限。

自由能景观

自适应闭环运行架构

输入 AF2 静态结构 → 量子精修 + 动态采样 → 输出量子精修靶点,形成完整的迭代优化闭环。

自适应迭代
PLATFORMS

四大 量子智药板块

全面覆盖从 FIC 原创小分子药物、功能蛋白改造、经典中药单方到复方,中医现代化四大产业板块

FIC 创新小分子药物

FIC 创新小分子药物

First-in-class Drug Discovery

针对全新靶点,从量子层面设计具有首创性的候选药物分子,实现真正的源头创新。

生物活性提升 40%+
功能蛋白量子改造

功能蛋白量子改造

Protein Quantum Engineering

运用量子生物学原理对现有蛋白药物进行精准修饰,提升稳定性、降低免疫原性。

稳定性提升 2-5 倍
中药复方现代化

中药复方现代化

TCM Modernization

将传统中药复方与现代系统生物学结合,用科学语言诠释千年智慧。

有效成分鉴定≥90%
中药单方优化升级

中药单方优化升级

Single Herb Optimization

针对经典单方,通过量子计算优化提取工艺与配方比例,最大化保留活性成分。

活性成分提升 25%
COMPARISON

QISD 量子智药 vs AlphaFold 传统 AI

从经典力学到量子力学的第一性原理,六大核心维度全面超越

对比维度AlphaFold / 传统 AIQISD 量子精修体系
底层模型数据拟合 + 统计学习量子力学第一性原理
蛋白表征氨基酸序列 + 经验势场全电子波函数
构象输出单一静态结构动态构象集合(≥10 个)
靶点覆盖~50%(难处理 IDP)≥90%(含 IDP)
可解释性黑箱模型完全可追溯物理根源
药物开发效率~5%≥15%